江南時報訊  在大數據時代，數據被作為資產看待，資產實現價值最重要的環節在于交易和流動，這要求數據之間可以實現互聯互通。然而，數據安全對數據挖掘使用進行了規范制約。數據價值發揮和數據安全合規之間如何平衡，是長期困擾銀行業的問題。

　　為了破解“數據孤島”難題，融合挖掘多方數據，發揮數據共享價值，江蘇銀行積極探索隱私計算技術前沿應用，在符合相關數據安全法律法規的前提下，以數字科技賦能業務發展，據記者了解，隱私計算技術是一項專門用來解決數據資產所有權與數據價值共享矛盾的前沿科技技術，可以在保護數據安全前提下，解決數據互聯互通中數據合規性、數據安全性、數據應用等問題，做到數據可用不可見，數據可控可計量，實現數據價值共享。

　　近年來，江蘇銀行不斷創新隱私計算技術在信貸審批、風控管理中的落地應用。在貸前審批授信業務中，該行基于銀聯交易數據、商戶數據、持卡人數據等，應用隱私計算技術建立資金用途管控模型，及時發現用戶消費貸款挪用等違規行為,提升消費信貸資金異常用途管控效率，增強業務合規性。在貸中風險控制業務中，該行融合客戶金融數據與平臺行為數據，構建貸中調額模型，模型KS值達0.6以上，模型效果顯著，大大提高了信貸風險調控能力。

　　據悉，面對數據樣本匱乏、數據維度片面、數據準確性不足、模型效果不佳等問題，江蘇銀行還通過與政務平臺、互聯網頭部平臺加強合作，不斷夯實金融科技發展根基。

　　在政務平臺合作方面，江蘇銀行通過政銀合作，有效挖掘政務平臺數據維度豐富、數據準確性高、實時性強的優勢，運用聯合建模方式將稅務、公積金、房產等政務數據應用于小微企業信貸審批模型中，豐富地區客戶數據維度，提升客戶審批通過率、提高授信額度。應用聯合模型后，該行小微企業融資產品“隨e貸”風險等級調整客戶近三成，戶均新增貸款10余萬元，隱私計算技術應用初見成效。

　　在互聯網平臺合作方面，江蘇銀行與頭部平臺合作運用“聯邦學習”技術，不斷拓展隱私計算應用場景。該行卡中心提早多年與頭部隱私計算平臺開展相關技術應用探索，共同建設MPC多方安全計算聯合建模平臺，開創了銀行業智能化新樣板。該行還聯合頭部互聯網公司開發了“聯邦學習”智能化信用卡模型和經營方案，超前完成中國互聯網金融協會《金融業數據要素融合應用研究》中關于數據隔離和數據隱私保護的應用探索。

　　未來，江蘇銀行將持續深化隱私計算技術應用探索，通過打造數字創新和數據驅動新引擎，充分挖掘數據資源價值，搶灘數字化轉型新戰場。